Veri Kullanım Politikası

Xrevanto Xylmosis olarak, çevrimiçi eğitim platformumuzda kullanıcı deneyimini geliştirmek ve hizmetlerimizi daha etkili bir şekilde sunmak için çeşitli teknolojiler kullanıyoruz. Bu belge, kullandığımız izleme teknolojilerinin türlerini, amaçlarını ve kullanıcıların bu teknolojilerle ilgili haklarını açık bir şekilde açıklamaktadır. Amacımız, hem yasal gerekliliklere uyum sağlarken hem de kullanıcılarımıza net bir anlayış sunmaktır.

Teknoloji Kullanımı

Çevrimiçi platformların etkin çalışabilmesi için izleme teknolojileri kritik bir rol oynar. Bu teknolojiler, kullanıcı deneyimini geliştirmek, eğitim materyallerinin erişim hızını artırmak ve bireysel öğrenme yollarını desteklemek için kullanılır. Aşağıda, bu teknolojilerin kullanım amaçlarını ve işlevlerini detaylı bir şekilde açıklıyoruz.

Gerekli Teknolojiler

Gerekli izleme teknolojileri, platformumuzun temel işlevlerini çalıştırmak için vazgeçilmezdir. Örneğin, kullanıcı oturumlarını yönetmek için kullanılan çerezler olmadan, öğrenim materyalinizin kaydedildiği bir ders oturumuna tekrar erişmek mümkün olmayabilir.

  • Oturum Yönetimi: Kullanıcıların derslere giriş yapması, oturumlarının açık kalması ve güvenlik kontrollerinin sağlanması için bu teknolojiler gereklidir.
  • Altyapı Desteği: Eğitim videoları ve belgeler gibi içeriklerin sorunsuz yüklenmesi için teknik altyapının sağlanmasında kullanılır.
  • Hata Yönetimi: Platformu etkileyen teknik sorunları tespit etmek ve düzeltmek için temel bir ihtiyaçtır.

Performans İzleme

Performans takibi, içeriğin ne kadar hızlı yüklendiğini ve kullanıcıların hangi bölümlerde zorlandığını anlamamıza yardımcı olur. Bu sayede, daha verimli bir öğrenme ortamı yaratabiliriz.

  • Yükleme Süresi: Ders videolarının ve materyallerin ne kadar sürede yüklendiğini ölçmek için kullanılır. Örneğin, yavaş yüklenen bir video öğrencinin motivasyonunu düşürebilir.
  • Kullanıcı Davranışları: Hangi içeriklerin daha çok ilgi gördüğünü veya hangi noktaların kullanıcılar için karmaşık olduğunu anlamak için bu veriler analiz edilir.
  • Hizmet İyileştirme: Performans analizleri, platformun genel hızını artırmak ve kullanıcı dostu bir deneyim sunmak için kullanılır.

Fonksiyonel Teknolojiler

Fonksiyonel izleme araçları, kullanıcıların tercihlerine göre platformu kişiselleştirerek daha etkili bir öğrenme deneyimi sunar.

  • Dil Tercihleri: Kullanıcının seçtiği dil, bir sonraki ziyaretinde otomatik olarak uygulanır.
  • Görsel Özelleştirmeler: Kullanıcıların temalarını veya yazı tipi boyutlarını seçmesine olanak tanır.
  • Öğrenme Geçmişi: Kullanıcının önceki derslerine veya tamamladığı modüllere dayalı öneriler sunar.

Kişiselleştirme Yöntemleri

Kişiselleştirme, kullanıcıların öğrenim deneyimini en üst düzeye çıkarmak için kritik bir unsurdur. Örneğin, bir kullanıcının ilgilendiği konulara göre önerilen dersler sunabiliriz.

  • İçerik Önerileri: Kullanıcının daha önce izlediği derslere benzer içerikler gösterilir.
  • İlerleme Takibi: Kullanıcının hangi aşamada olduğunu göstermek için kişiselleştirilmiş ilerleme çubukları kullanılır.
  • Özel Raporlar: Kullanıcının öğrenme başarısına dayalı analiz raporları sunulabilir.

Veri Ekosistemi

Kullanılan tüm izleme teknolojileri tek bir amaç doğrultusunda değil, birbiriyle uyumlu bir şekilde çalışarak daha kapsamlı bir hizmet sunar. Örneğin, performans verileri fonksiyonel iyileştirmeler için kullanılabilirken, kişiselleştirme araçları öğrenim sürecini daha etkili hale getirebilir.

Kısıtlamalar

Kullanıcılar, izleme teknolojileriyle ilgili birçok hakkı elinde bulundurur. Ancak, bu teknolojilerin devre dışı bırakılması bazı özelliklerin kısıtlanmasına yol açabilir. Bu bölümde, kullanıcı hakları ve bu teknolojilerin sınırlandırılması durumunda olası sonuçlar hakkında bilgi veriyoruz.

Kullanıcı Hakları

Kullanıcılar, verilerinin nasıl toplandığını ve kullanıldığını bilme hakkına sahiptir. Ayrıca, tarayıcı ayarları veya platform içi araçlar aracılığıyla veri toplama tercihlerine müdahale edebilirler.

Tarayıcı Ayarları Yönetimi

Çoğu tarayıcı, çerezlerin nasıl yönetileceğini seçme imkanı sunar. Örneğin:

  • Google Chrome: "Ayarlar" > "Gizlilik ve Güvenlik" > "Çerezler ve diğer site verileri" menüsünden ayarlamalar yapılabilir.
  • Mozilla Firefox: "Seçenekler" > "Gizlilik ve Güvenlik" > "Çerezler ve Site Verileri" sekmesi üzerinden ayarlamalar yapılabilir.
  • Safari: "Tercihler" > "Gizlilik" sekmesi altında kullanıcılar ayarlarını düzenleyebilir.

Platform İçi Yönetim Araçları

Xrevanto Xylmosis, kullanıcıların tercihlerini doğrudan platform üzerinden yönetmesine olanak tanıyan bir araç sunmaktadır. Bu araç sayesinde, tüm izleme kategorilerinin açık veya kapalı duruma getirilmesi mümkündür.

Kısıtlamaların Sonuçları

İzleme teknolojilerinin devre dışı bırakılması, bazı özelliklerin çalışmamasına neden olabilir. Örneğin, kullanıcı oturumları yönetilemezse, dersi kaldığınız yerden devam ettirme özelliği devre dışı kalabilir.

Alternatif Gizlilik Önlemleri

Gizliliğinizi koruma konusunda endişeleriniz varsa, temel işlevselliği etkilemeyen alternatif yöntemler de bulunmaktadır. Örneğin, üçüncü taraf çerezleri engelleyerek yalnızca birinci taraf çerezleri kullanmayı tercih edebilirsiniz.

Ek Şartlar

Veri Saklama Politikaları

Toplanan veriler, yalnızca gerekli olduğu süre boyunca saklanır. Örneğin, kullanıcı oturum bilgileri, oturum sona erdikten sonra otomatik olarak silinir.

Güvenlik Önlemleri

Xrevanto Xylmosis, kullanıcı verilerinin güvenliğini sağlamak için endüstri standartlarında şifreleme ve güvenlik protokolleri kullanır. Bu, hem veri hırsızlığını önler hem de kullanıcı bilgilerinin gizliliğini korur.

Veri Minimizasyonu

Yalnızca gerekli olan veriler toplanır ve işlenir. Örneğin, kullanıcıların kimlik bilgileri yerine anonimleştirilmiş veriler tercih edilir.

Mevzuata Uyum

Platformumuz, GDPR ve KVKK gibi uluslararası ve yerel düzenlemelere tam uyum sağlar. Bu, kullanıcı haklarının korunmasını ve şeffaf veri işleme politikalarını garanti eder.

Otomatik Karar Verme

Kullanıcıların öğrenim deneyimlerini kişiselleştirmek için bazı otomatik karar verme süreçleri kullanılabilir. Örneğin, öğrencinin performansına dayalı olarak önerilen dersler sunulur. Kullanıcılar, bu tür işlemlerle ilgili daha fazla bilgi talep edebilir.

Ek Toplama Araçları

Web İşaretçileri ve İzleme Pikselleri

Web işaretçileri, kullanıcıların e-posta bildirimlerini açıp açmadığını veya platformdaki belirli içeriklere erişip erişmediğini anlamamızı sağlar. İzleme pikselleri ise, reklam kampanyalarının etkinliğini ölçmek için kullanılabilir.

Cihaz Tanıma

Kullanıcı cihazlarını tanımlamak için tarayıcı türü, işletim sistemi ve ekran çözünürlüğü gibi teknik bilgiler toplanabilir. Bu, kullanıcı deneyimini cihaz türüne göre optimize etmemize olanak tanır.

Yerel ve Oturum Depolama

Kullanıcı tercihlerini kaydetmek için tarayıcının yerel veya oturum depolama özellikleri kullanılabilir. Örneğin, ders modülleri arasında geçiş yaparken kullanıcı tercihlerinin kaybolmaması için bu teknoloji devreye girer.

Sunucu Taraflı Teknikler

Sunucu tarafında toplanan veriler, kullanıcı yoğunluğunu yönetmek ve platformun hızlı çalışmasını sağlamak için analiz edilir. Bu, büyük dosyaların yüklenme sürelerini optimize etmek için gereklidir.

Kontrol Seçenekleri

Kullanıcılar, bu teknolojileri yönetmek için tarayıcı ayarlarını veya platform içi araçları kullanabilir. Bu seçenekler, kullanıcıların gizliliğini korurken platformun işlevselliğini sürdürmesine olanak tanır.